I droni ponu aiutà i pruduttori di patata à detectà rapidamente l'alternaria. Questu hè statu dichjaratu da Ruben van de Vijver di l'Istitutu per a Ricerca Agricola, Pesca è Alimentazione (ILVO) durante a fiera belga di patata Interpom.
ILVO hà spirimintatu per qualchì tempu cù detecting alternaria cù sensors, drones è intelligenza artificiale. "Pruvemu di dà à u cultivatore più infurmazione, una visione generale megliu, via u drone", dice u ricercatore. Ùn ghjunghjerà micca à u puntu induve l'intelligenza artificiale pò rimpiazzà l'expertise di u cultivatore in tuttu, aghjunse.
Primu stadiu
E macchie fungiche ponu ancu esse rilevate rapidamente via droni. "I sensori nantu à i droni aiutanu à detectà a malatia in u campu u più prestu pussibule", dice Van de Vijver. "Grazie à l'intelligenza artificiale, pudete digià vede a malatia fungica nantu à una sola pianta. Questu hè assai più veloce di ciò chì u cultivatore pò vede, u solitu vede solu quandu i grandi spazii sò infettati. Hè impurtante di tumbà a malatia una volta chì hè in a vostra pianta è u più prestu l'avete, più pudete limità u so impattu. Grâce à cette détection précoce, le cultivateur peut intervenir de manière efficace grâce à une pulvérisation ciblée et à un impact environnemental et financier limité.
Risultati via tableta
Grazie à sta tecnulugia, l'agricultore cultivatore riceve più infurmazione è una visione generale di induve a malatia hè in u campu via una tableta. L'intenzione hè ch'ellu pò spruverà menu è più precisamente. "U vignaghjolu pò saltà a spruzzatura o pospone per uni pochi di ghjorni. I patate sò spruzzati trà 10 è 18 volte, secondu u clima. Se pudete posponà una spraying per dui ghjorni, questu significa un prufittu enormu ".
A deteczione automatica di u tippu precoce causatu da Alternaria solani puderia prumove una riduzione drastica di u cunsumu di agenti di prutezzione di e piante è e perdite di produzzione cunnesse. Una piattaforma di sensazione prossimale hè stata custruita è calibrata per acquistà l'imaghjini iperspettrali d'alta risoluzione in u campu, è hè stata aduprata per cartografia cù precisione e lesioni di Alternaria. L'imaghjini di riflettanza di canopy d'alta risoluzione sò stati ottenuti per i pianti di patata 32 chì sò stati infettati cù A. solani è 32 pianti di riferimentu sani.
Classificatori spettrali cum'è l'analisi discriminante parziale di i minimi quadrati (PLS-DA) è e macchine vettoriali di supportu (SVM) basate nantu à i punteggi PCA sò stati testati per discriminate pixel affettati è micca affettati. I dui classificatori spettrali anu fattu bè à u nivellu di pixel cù precisione sopra 0.92. A regione NIR (750 nm) hè stata identificata cum'è a parte più discriminante di u spettru per a rilevazione di e lesioni. Siccomu a pressione di a malatia hè tipicamente espressa cum'è u numeru di lesioni per zona, a precisione hè stata ancu evaluata à questu livellu.
Questu hà indicatu un numeru considerableu di falsi falsi à i bordi di e foglie è l'axili di e foglie. Dunque, un arbulu di decisione hè statu cuncepitu basatu annantu à a cunniscenza esperta nantu à a forma di e lesioni di Alternaria, è utilizatu per post-processà l'imaghjini classificate. Questu hà riduciutu u nùmeru di falsi deteczioni, aumentendu a precisione da 0.17 à 0.22 à a spesa di una riduzione di ricurdamentu da 0.88 à 0.84. Questu lascia un spaziu considerableu per migliurà a precisione di classificazione à u livellu di l'ughjettu. Avemu amparatu chì (1) pochi, larghe lunghezze d'onda sò abbastanza è (2) u cuntestu spaziale hè essenziale per a rilevazione di e lesioni causate da l'infezione da Alternaria.
L'applicazione di tecniche di classificazione di l'ughjetti più putenti cum'è e rete neurali convoluzionali per rinfurzà u rendiment di u mudellu incapsulendu in modu efficiente u cuntestu spaziale in u classificatore puderia ancu migliurà a prestazione di rilevazione. Questu puderia alluntanà a strada per a mappatura Alternaria basata in UAV o tractor.